1.根据业务及场景需求，完成关键技术方案设计，算法模型的预研、开发、数据验证、优化和实际应用转化。
2.开发和维护算法库，负责场景开发工具中算法模块、数据模块等部分的开发和维护。算法模型技术原理和应用的的培训交流赋能，保障使用者正确理解和使用算法模型。
3.管理和维护数据资产，保障数据资产的规范化整理，包括：维护和更新相关数据集，组织数据标注和标准化工作，定期回收关键数据资产，数据资产向合作伙伴的赋能等。
4.分析和挖掘数据资产的核心价值，优化算法模型、提升场景应用价值，形成具有应用价值的核心技术和算法模型。
5.高校合作项目和科研技术成果的技术承接、管理和落地应用。
6.负责行业技术趋势、技术研究进展的调研及跟踪。
7.负责领域知识的对外技术交流。
8.按照要求输出高水平专利、论文。

岗位要求：

1.熟悉掌握至少一门算法开发语言，如：Python（必须项）、R、MATLAB。
2.熟悉信号处理、机器学习（如：聚类、分类、回归等）、深度学习的算法原理及应用，至少熟练掌握并应用一类算法。
3.设备预知维护（异常检测、故障诊断、时序预测），设备健康预警，性能分析，质量分析相关算法模型开发经验者优先。